剪枝 如上图，我们发现函数的曲线其实已经有点过拟合了，但是如果我们去掉一些参数很小的项，那么它的泛化性就更好： 即剪枝的目的：去掉一些不重要的参数，让我们的模型变得更小，计算效率更高。 如何剪枝 例如我们要将前一个网络剪枝成后一个网络

本文从多方面详细剖析了下知识蒸馏的开篇之作，初学者必看！！

本文从数据预处理、模型定义、损失函数、优化器等方面详细介绍了PyTorch模型训练的流程，并给出了相应的代码示例。

将介绍神经网络量化的概念和原理，讨论为什么量化对于神经网络模型是有益的。文章还会介绍一些常见的量化方法和技术，并提供相应的代码示例。

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类型问题 var let 变量 function sayHi() { console.log(name); console.log(age); var name = 'Lydia';

总的来讲，属性值的计算过程，分为如下这么 4 个步骤： 确定声明值 层叠冲突 使用继承 使用默认值 确定声明值 首先第一步，是确定声明值。所谓声明值就是作者自己所书写的 CSS 样式，例如前面的： p{ color : r

实现 上拉加载及下拉刷新都依赖于用户交互 最重要的是要理解在什么场景，什么时机下触发交互动作 上拉加载 上拉加载的本质是页面触底，或者快要触底时的动作 判断页面触底我们需要先了解一下下面几个属性 scrollTop：滚动视窗的高度距离w

场景复现 一个经典的面试题 0.1 + 0.2 === 0.3 // false 为什么是false呢? 先看下面这个比喻 比如一个数 1÷3=0.33333333… 3会一直无限循环，数学可以表示，但是计算机要存储，方便下次取出来再使用，

函数缓存 概念 函数缓存，就是将函数运算过的结果进行缓存 本质上就是用空间（缓存存储）换时间（计算过程） 常用于缓存数据计算结果和缓存对象 const add = (a,b) => a+b; const calc = memoize(add

概念 内存泄漏（Memory leak）是在计算机科学中，由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存 并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的